Modelització i simulació de sistemes complexos

Modelització i simulació de sistemes complexos

Els sistemes complexos són compostos per molts elements qualitativament diferents,  relacionats de maneres diverses i que, com una totalitat, mostren propietats que no són directament deduïbles de les propietats dels elements  individuals. Un problema fonamental d'aquests sistemes és la dificultat que implica la seva modelització, fet que justifica un context matemàtic i computacional interdisciplinari. L’activitat en aquest context al grup de recerca inclou la modelització basada en:

• Equacions, també coneguda amb el nom de dinàmica de sistemes, la qual utilitza equacions diferencials i/o equacions de diferències per modelar el pas del temps o qualsevol altre tipus de procés evolutiu.

• Agents, la qual utilitza un model computacional que permet la simulació d'accions i interaccions d'individus autònoms dins d'un entorn, i permet determinar quins efectes produeixen en el conjunt del sistema. 

• Xarxes complexes, la qual s’inspira en gran mesura en les troballes empíriques de xarxes del món real com ara xarxes d'ordinadors, biològiques, tecnològiques, cerebrals o socials.

En el CITES totes aquestes metodologies s’utilitzen per a analitzar àmbits tant diversos com:

• L’impacte del canvi climàtic i els sistemes socioeconòmics en el turisme d’hivern, els sistemes hidrològics o en l’ecologia dels focs forestals. 
• L’evolució de les innovacions tecnològiques.
• L’obsolescència en les infraestructures energètiques. 
• El consum energètic en el transport rodat de muntanya.
• L’avaluació del desenvolupament i les necessitats a escala humana.
• La transdisciplinarietat en l’àmbit de l’educació superior.
• L’avaluació de la diversitat en els espais urbans i construïts, i la seva interacció amb la felicitat.