Modelización y simulación de sistemas complejos

Modelización y simulación de sistemas complejos

Los sistemas complejos son compuestos por muchos elementos cualitativamente diferentes, relacionados de formas diversas y que, como una totalidad, muestran propiedades que no son directamente deducibles de las propiedades de los elementos individuales.Un problema fundamental de estos sistemas es la dificultad que implica su modelización, lo que justifica un contexto matemático y computacional interdisciplinario. La actividad en este contexto en el grupo de investigación incluye la modelización basada en:

• Ecuaciones, también conocida con el nombre de dinámica de sistemas, que utiliza ecuaciones diferenciales y/o ecuaciones de diferencias para modelar el paso del tiempo o cualquier otro tipo de proceso evolutivo.
• Agentes, que utiliza un modelo computacional que permite la simulación de acciones e interacciones de individuos autónomos dentro de un entorno, y permite determinar qué efectos producen en el conjunto del sistema.
• Redes complejas, que se inspira en gran medida en los hallazgos empíricos de redes del mundo real como redes de ordenadores, biológicas, tecnológicas, cerebrales o sociales.

En el CITES todas estas metodologías se utilizan para analizar ámbitos tan diversos como:

• El impacto del cambio climático y los sistemas socioeconómicos en el turismo de invierno, sistemas hidrológicos o en la ecología de los fuegos forestales.
• La evolución de las innovaciones tecnológicas.
• La obsolescencia en las infraestructuras energéticas.
• El consumo energético en el transporte rodado de montaña.
• La evaluación del desarrollo y necesidades a escala humana.
• La transdisciplinariedad en el ámbito de la educación superior.
• La evaluación de la diversidad en los espacios urbanos y construidos y su interacción con la felicidad.